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轉人工要“闖關”?AI客服不該成服務“圍墻”

  撥打運營商熱線轉接4次才接通人工,電商維權遭遇AI客服循環套話,金融咨詢“答非所問”卻難尋人工入口……央視近期調查發現,本應是提升服務效率的AI客服,如今在許多場景下卻淪為阻隔醫患溝通的“圍墻”,讓不少消費者直呼“想說句話太難”。(12月14日 央視新聞)

  AI客服的初衷本是分流簡單咨詢,讓人工聚焦復雜需求,可這一美好愿景在現實中頻頻走樣。究其根源,是部分企業將“降本增效”扭曲為“降質減服”,把技術當作壓縮成本的工具,卻嚴重忽視了用戶訴求與服務溫度。

  客觀來說,AI客服并非天生“笨拙”,其服務水平全憑企業投入打磨。市場上日均6.6元的低價AI服務,多是缺乏定制的基礎版本,面對復雜需求力不從心。如同新員工需持續培訓,AI客服也需不斷“投喂”知識庫、精準調優,而每年數千元的投入,讓不少追求短期利益的企業打起“退堂鼓”。技術投入缺位,直接導致AI客服“聽不懂、答不準”,成了服務堵點。主流平臺的AI客服普遍理解能力不足,超出預設腳本便自說自話,既識不準訴求,更給不出方案。

  比技術缺位更可怕的是價值偏差。部分企業將“攔截率”作為核心考核指標,讓AI客服淪為“問題過濾器”。刻意設置對話門檻、模糊轉接入口、循環無效提示,用技術壁壘將用戶擋在人工服務之外,本質是把經營成本轉嫁給消費者。用戶為一張發票排隊、為一次維權拉鋸,消耗的不僅是時間,更是對品牌的信任。

  說到底,服務的核心始終是人,AI再智能也替代不了人工的溫度。客服場景中,維權的憤怒、困惑的焦慮、求助的急切,都需要人工的共情與針對性回應。消費者吐槽AI“只會說體諒話,給不出實招”,點出了問題的關鍵。技術能處理標準化流程,卻撫慰不了真實情緒。過度追求降本讓AI“失語”,終將陷入用戶不滿、口碑下滑的惡性循環。

  事實上,優質服務不是“一刀切”的自動化,而是人機協同的精準匹配。部分銀行在AI無解時自動轉人工,一些電商設“投訴維權”專屬通道,這些案例證明技術與人文并非對立。只要企業愿意投入資源、優化服務設計,完全可以實現效率提升與體驗優化的雙贏。

  破解AI客服“轉人工難”的亂象,不能只靠企業的自覺,更需要多方形成合力。對企業而言,首要任務是扭轉“客服是成本”的認知,真正把服務當成品牌競爭力的核心。一方面加大AI技術投入,完善知識庫與算法;另一方面明確人工“兜底”責任,在復雜場景實行“人工優先”,設置清晰、便捷的轉接通道,不讓技術成為“攔路虎”。

  監管部門當盡快明確AI客服服務標準,將轉接便捷度、問題解決率納入維權考核,對漠視用戶訴求的企業嚴肅追責。行業層面則應推動建立AI客服服務規范,引導企業從低層次的價格競爭轉向高層次的價值競爭。

  消費升級的浪潮中,用戶對服務的期待早已超越冰冷的程序指令,轉向那些能感知情緒、傳遞暖意的回應。當AI客服真正聽懂問題、答對答案,人工客服隨時都能頂上“兜底”,企業才能在數字時代的競爭中,沉淀下最堅實的品牌底色。


(孔德淇)

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